ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛОВ                                       ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА 

Бодин Олег Николаевич, доктор технических наук, профессор, кафедра медицинских приборов
и оборудования, Пензенский государственный университет, bodin_O@inbox.ru
Кузьмин Андрей Викторович, кандидат технических наук, доцент, кафедра технической и прикладной механики, Пензенский государственный университет, flickerlight@inbox.ru
Логинов Дмитрий Сергеевич, аспирант, Пензенский государственный университет, loginov_d@inbox.ru 

004.8.032.2; 004.89:004.4; 616.1 

Рассмотрено применение методов интеллектуального анализа данных для диагностики состояния сердца. Предлагается комбинированный подход к анализу электрокардиосигналов. Приводятся результаты применения нейронной сети для диагностики инфаркта миокарда. 

Ключевые слова

искусственная нейронная сеть, сердце, диагностика, электрокардиосигнал

 Скачать статью в формате PDF

1. Кузнецова, А. В. Возможности использования методов Data Mining при медико-лабораторных исследованиях для выявления закономерностей в массивах данных / А. В. Кузнецова, О. В. Сенько // Врач и информационные технологии. – 2005. – № 2. – С. 71–75.
2. Барсегян, А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян [и др.]. – СПб. : БХВ-Петербург, 2004. – 336 с.
3. Плотников, А. В. Стандарт SCP-ECG для обмена цифровыми ЭКС / А. В. Плотников, Д. А. Прилуцкий, С. В. Селищев // Биомедприбор-98 : тезисы докладов Международной конференции по биомедицинскому приборостроению (6–8 октября 1998). – М. : ВНИИМП РАМН, 1998. – С. 213–215.
4. Бодин, О. Н. Способ выделения начала кардиоцикла и устройство для его осуществления / О. Н. Бодин [и др.] // Патент РФ 2294139, А61 В 5/0452 от 27.02.2007.
5. Гельфанд, И. М. Очерки о совместной работе математиков и врачей / И. М. Гельфанд, Б. И. Розенфельд, М. А. Шифрин ; под ред. С. Г. Гиндикина. – Изд. 2-е, испр. и доп. – М. : Едиториал УРСС, 2005. – 320 с.
6. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский ; пер. с польского И. Д. Рудинского. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
7. Kohonen, T. Self–organization and associative memory / T. Kohonen // Series in Information Sciences. – 1984. – V. 8.
8. Бодин, О. Н. Многомерный нейросетевой анализ ЭКГ – признаков инфаркта миокарда / О. Н. Бодин // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2005. – № 7. – С. 36–41.
9. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика / Ф. Уоссермен ; пер. Ю. А. Зуев, В. А. Точенов. – М. : Мир, 1992. – 184 с.